一种基于中值增强注意力机制的半监督角膜炎IVCM图像分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于中值增强注意力机制的半监督角膜炎IVCM图像分类方法、系统、设备及介质，方法：对有标签、弱增强以及强增强后无标签的IVCM图像分别类别预测，得到对应的类别分数向量；根据有标签的类别分数向量，得到有标签损失；根据弱增强后无标签的类别分数向量和当前训练轮次的置信度阈值，定义出伪标签，得到伪标签的最大类别概率；根据强增强后无标签的类别分数向量和伪标签的最大类别概率，计算无标签损失；结合有标签损失和无标签损失对MEWRN网络进行训练；系统、设备及介质，用于实现该方法；通过采用无标签数据和有标签数据，提升了分类模型的精确度；通过在MEWRN网络中引入中值增强的注意力机制，增强图像特征的提取效果，实现精准分类。