一种矩形目标物体轮廓畸形与倾斜还原提取的方法

本发明公开了一种矩形目标物体轮廓畸形与倾斜还原提取的方法，所述方法通过机器学习边缘切割算法获得实例分割模型，采用获得的实例分割模型获得被测目标mask图像，然后通过Harris角点提取算法获得mask图像中的角点像素坐标，再通过角点过滤算法获得有效四个角点坐标，最后通过仿射变换矩阵进行矩形与水平矫正实现复杂图像中类矩形物体自动提取与形变与水平修正。本发明用于自动修复复杂自然场景画面中类矩形物体由于拍摄角度引起的四边形物体偏移，畸形，自动实现图像中矩形物体的畸形形变修复与还原，避免了由于拍摄光源不均衡、复杂背景下弱边缘、目标物体不绝对四边形引起的畸形修复失败的问题。