摘要
本申请适用于医疗器械技术领域,提供了一种医疗器械的受力检测方法、计算机设备、存储介质及系统。方法包括:获取医疗器械使用过程中医疗器械末端接触的目标对象的原始图像;采用训练完成的目标检测模型对原始图像进行处理,得到目标对象的形变区域对应的目标包围框的几何信息;从原始图像中裁剪出目标包围框包围的目标图像区域,并根据目标图像区域得到待检测图像;采用训练完成的受力检测模型对待检测图像进行处理,得到医疗器械末端的第一受力数据和对应的关键点的位置信息;受力检测模型是基于若干条目标样本数据,采用深度学习算法训练得到的,每一条目标样本数据由测试器械的一张样本图像和对应的测试器械末端的第二受力数据组成。
技术关键词
坐标校准
受力检测方法
数据
图像
姿态传感器
样本
计算机设备
深度学习算法
力传感器
受力检测系统
坐标系
非线性
可读存储介质
关键点
对象
医疗器械技术
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区块链交易记录
备份
存储系统
数据处理方法
账本
定位方法
地标
环境感知数据
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