摘要
本发明公开了一种基于深度学习的自然语言文本数据处理方法和装置,所述方法包括:获取任务部署的自然语言文本信息;对所述自然语言文本信息进行文本识别和提取处理,得到自然语言文本数据;利用训练完毕的任务分配文本识别模型,对所述自然语言文本数据进行处理,得到任务分配识别结果。本发明通过智能化的文本识别技术,实现部署信息的自动识别和提取,减少了人工操作的需求,从而提高了操作的效率和准确性。
技术关键词
自然语言文本
卷积模块
归一化模块
残差模块
文本识别模型
数据处理方法
端口
解码网络
输入端
计算机可存储介质
输出端
输入模块
信息数据处理终端
可执行程序代码
文本识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测方法
成型制品
粒子群优化反向传播神经网络
参数
粒子群优化神经网络模型
电信号
监测系统
残差模块
注意力机制
数据采集模块
胶囊内窥镜图像
辅助诊断方法
无线胶囊内窥镜
检测头
深度学习模型
干扰识别方法
干扰识别模型
无线通信抗干扰技术
神经网络模型
多节点