面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置

AITNT
正文
推荐专利
面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置
申请号:CN202410858375
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118798213A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术和文本生成技术领域,公开了一种面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置,方法包括:本申请公开面向政务信息的小型语言模型释义生成方法,包括数据集创建、释义句生成、模型选择与训练、后处理优化、评估及模型部署。该方法通过多源数据构建政务信息释义数据集,利用大模型生成释义并审核,选择小型预训练模型优化训练。采用本发明的方法能够有效降低成本,提升响应速度,确保隐私安全。
技术关键词
预训练模型 生成方法 大语言模型 文本生成技术 词嵌入模型 超参数 数据 语句 人工智能技术 语义 令牌 生成装置 程序 指令 关键词 政务 处理器 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种超分辨率遥感图像生成方法、系统
超分辨率 图像生成方法 深层特征提取 图像生成系统 浅层特征提取
2
一种基于大语言模型的多智能体协同方法
协同方法 大语言模型 多智能体系统 协调资源分配 粒子群算法
3
基于知识图谱和大语言模型的儿童睡眠健康智能问答系统
智能问答系统 睡眠健康 自然语言转换 儿童 知识图谱查询
4
基于人工智能的任务处理方法、装置、计算机设备及介质
大语言模型 计算机可读指令 数据 消息 计算机设备
5
一种针对病理切片的图像编码大模型的训练方法及装置
病理切片图像 图像编码 预训练模型 数据 图像像素
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号