摘要
本申请涉及一种基于混合模型的档位识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于电力技术领域。该方法包括:获取有载分接开关中的多个预设位置在档位切换过程中产生的历史振动信号,作为训练样本;将训练样本按照有载分接开关的档位类型进行分类,得到目标训练样本;利用目标训练样本,对待训练的档位识别模型进行分阶段训练,得到目标档位识别模型;将有载分接开关中的多个预设位置在档位切换过程中产生的当前振动信号,输入至目标档位识别模型进行分阶段识别,得到有载分接开关的档位识别结果。采用本方法能够提高档位识别的效率。
技术关键词
有载分接开关
长短期记忆网络
档位识别方法
分阶段
卷积神经网络模型
档位识别装置
计算机设备
计算机程序产品
时序特征
信号输入模块
信号获取模块
模型训练模块
可读存储介质
处理器
存储器
指令
传感器
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长短期记忆网络
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调制编码方案
深度确定性策略梯度
避让机制
视频流
VPX架构
视频矩阵
卷积神经网络模型
时间段
播放历史信息
多模态
音轨切换方法
音频输出装置
卷积神经网络模型