摘要
本发明提供了一种卫星太阳翼展开试验关键参数预测系统及方法,包括:处理太阳翼展开试验参数,进行展开试验仿真和历史试验数据的预处理,构建关键数据模型进行数据管理并输出数据集;采用深度学习算法构建太阳翼展开过程预测模型,并基于关键参数指标对预测模型进行优化;向预测模型输入实测数据,输出关键节点的预测数据集合;将预测数据与展开试验目标值进行对比分析,对异常情况进行告警并指导展开测试方案调整。本发明实现了太阳翼展开试验数据处理与管理、预测模型构建、在线预测与决策支持模块,为卫星太阳翼高效率、高精度、高可靠展开试验以及试验调整提供技术支撑和决策支持,保证了太阳翼展开试验成功率和效率。
技术关键词
卫星太阳翼
参数预测系统
参数预测方法
数据管理模块
加速度
bp神经网络
深度学习算法
节点
仿真数据
在线
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星体姿态
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