电能质量扰动神经网络输出层结构和标签设计方法

本发明提供一种电能质量扰动神经网络输出层结构和标签设计方法，包括以下步骤：S1.确定输入的电能质量扰动类型；S2.确定选用的相关神经网络模型网络；S3.修改选用的网络模型结构，使其与输入的数据进行匹配；S4.修改神经网络模型的最后一层，编写损失函数；S5.对电能质量扰动信号适配进行处理，依据硬件结构确定变比，即确定标准信号以及训练的标准信号的标签；S6.利用标准信号训练神经网络；S7.将步骤S6得到的网络进行部署，并将输出数据进行处理；S8.将数据输出到专用记录设备和显示设备上。本发明解决了复合电能质量扰动互斥标签的同时出现，同时亦满足了类间标签的相互组合要求，为工程应用做出了极强的输出正确性保证。