摘要
本发明涉及光伏发电站技术领域,公开了一种用于光伏发电站的发电功率预测方法及系统,对光伏发电站进行区域划分,得到多个数据采集区域,采集每个数据采集区域内的发电功率影响数据;输出每一个发电功率影响数据对应的数据影响值,构建多个发电功率影响数据序列;从发电功率影响数据序列中分别提取相同类别的发电功率影响数据,构建发电功率影响数据集合,计算发电功率影响系数;获取当前时段的实际发电功率,计算发电功率影响系数和实际发电功率的乘积值,作为光伏发电站下一时段的预测发电功率,可以精准的预测下一时段的发电功率,保证预测精度和预测效率,进而提高光伏发电站的发电效率,为电力系统的优化调度和稳定运行提供了有力支持。
技术关键词
发电功率预测方法
神经网络模型
预测发电功率
聚类
发电功率预测系统
光伏发电站技术
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