一种基于深度学习的图像识别方法及系统

本发明属于图像识别领域，公开了一种基于深度学习的图像识别方法及系统，方法包括：S1，获取需要进行识别的图像；S2，计算需要进行识别的图像的预处理系数；S3，基于预处理系数确定需要进行识别的图像的预处理策略；S4，基于预处理策略对需要进行识别的图像进行预处理，得到预处理图像；S5，将预处理图像输入到基于深度学习的图像识别模型中进行识别。本发明能够基于图像的实际情况，为图像选择相应的预处理算法，在图像的质量较差时，采用两种预处理算法的进行预处理，从而能够保证预处理的效果。对本来质量就比较高的图像进行处理时，避免使用两种不同的预处理算法来进行预处理，从而提高了图像的处理效率。