一种基于ARMA模型的继电器故障率预测方法

一种基于ARMA模型的继电器故障率预测方法，包括如下步骤：Step1、收集数据；收集继电器故障率数据并进行平稳性校验，若继电器故障率不平稳，则需要进行差分处理，然后计算继电器故障率自相关系数与偏自相关系数；Step2、建立模型，计算参数；建立继电器故障率的ARMA(p,q)模型，并计算模型自回归阶数p和移动平均阶数q；Step3、继电器故障率预测。能够检测继电器的运行状态，对其进行状态评估，能够防止设备损坏、提高二次回路运行可靠性以及能够防止继电保护装置拒动或误动。