摘要
本发明公开了一种基于时域的光学深度神经网络芯片,属于光计算技术领域。一种基于时域的光学深度神经网络芯片,包括依次连接的:光信号输入区、输入数据调制器区、卷积权重调制器区、第一光学非线性单元区、池化调制器区、全连接权重调制器区、第二光学非线性单元区、高速光电探测器区和时域积分器区。光学深度神经网络芯片包含了经典卷积神经网络中的卷积、池化以及全连接的三种功能,涵盖了深度网络中的输入层、隐藏层和输出层;利用多个光学非线性单元区级联实现多层深度光学神经网络,通过时间维度实现大规模高通量的光学计算。实现多层光学深度神经网络计算,适用于人工智能大模型训练、语义分割、图像识别和医疗仪器建模成像等光计算领域。
技术关键词
深度神经网络
调制器
高速光电探测器
模拟放大器
非线性
输入区
积分器
芯片
光信号
积分电路
光计算技术
激光器阵列
谐振
医疗仪器
数据
光信息
电信号
高通量
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径流
时间序列特征
卷积神经网络模块
记忆单元
数据
磁致伸缩传感器
采集环境参数
特征提取模型
信号
信噪比
多弹协同制导方法
网络优化
飞行器系统
飞行器剩余飞行时间
深度神经网络
数据预处理方法
算法模块
负荷
聚类
非线性动力系统