摘要
本发明提供一种基于人工智能的高动态范围图像增强方法及增强系统,涉及图像处理技术领域,通过提取HDR图像的全局亮度特征和初始块的局部特征,能够全面理解图像的整体亮度和局部细节;然后,基于局部特征对初始块进行块分割,得到多个均匀的子块,并通过预设的超分模块对子块进行超分处理,输出高分辨率块,能够保留图像中的更多细节,同时提升图像的分辨率,接着,对输出的高分辨率块进行特征融合和增强处理,能够有效提升图像的对比度和清晰度,最后,将处理后的高分辨率块进行拼接,得到最终的高分辨率HDR图像,能够确保最终图像在全局和局部细节上均达到较高的质量,满足各种应用场景的需求。
技术关键词
图像增强方法
亮度直方图
动态
统计方法
全局亮度特征
像素
神经网络模型
执行超分辨率
图像增强系统
生成高分辨率
全局特征提取
强度
融合特征
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图像处理技术
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