一种基于变电站三维点云模型的带电设备标准识别方法

本发明涉及电力系统工程技术领域，且公开了一种基于变电站三维点云模型的带电设备标准识别方法，其识别方法包括，数据采集、点云预处理、带电设备库构建、人工智能算法训练、点云比较与设备识别、安全距离计算、预警系统以及系统优化与维护。该基于变电站三维点云模型的带电设备标准识别方法，通过精确的数据采集(使用Leica系列高精度激光扫描仪与北斗定位系统)和先进的点云预处理技术(如降噪、配准和简化)，该方法能够生成高质量的三维点云模型，此外，使用人工智能算法，尤其是深度学习和SVM，进一步提高了带电设备的识别准确率，通过结合安全距离计算和预警系统，该方法不仅能识别带电设备。