基于LightGBM模型的空中目标航迹识别方法

本发明公开了一种基于LightGBM模型的空中目标航迹识别方法，主要解决涉传统方法在复杂电磁环境及目标高机动性情况下识别准确性低、效率差且可靠性不佳的问题。方案为：1)构建包括正确航迹数据和错误航迹数据的目标航迹数据集；2)基于分治法思想构建梯度近似策略，对目标航迹数据集中梯度值进行近似减少操作；3)采用处理后的数据集对LightGBM模型进行训练；4)基于训练好的模型，从待确定目标航迹中识别出正确的目标航迹；5)将待测目标的原航迹数据转为预测值矩阵，对其进行优化并根据优化结果得到空中目标的正确航迹。本发明能够在复杂环境下精准识别出空中高机动性目标的正确航迹，有效降低了目标误判和漏判概率。