摘要
本发明提供基于深度学习的胰腺癌人工智能辅助病理诊断系统,涉及医疗诊断技术领域,通过获取原始胰腺癌病理图像并进行预处理操作,生成对应的目标胰腺癌病理图像;对目标胰腺癌病理图像进行分类生成训练胰腺癌病理图像和验证胰腺癌病理图像;采用深度学习算法基于训练胰腺癌病理图像构建并训练胰腺癌病理诊断模型,并实时调整胰腺癌病理诊断模型的模型参数;基于验证胰腺癌病理图像评估胰腺癌病理诊断模型的诊断性能,并根据评估结果优化胰腺癌病理诊断模型;获取当前胰腺癌病理图像,经预处理后输入至胰腺癌病理诊断模型,输出当前诊断结果并展示给医师端,从而可以对病理图像进行自动分析,实现对胰腺癌的精准诊断,提高诊断效率和准确性。
技术关键词
人工智能辅助病理诊断系统
诊断胰腺癌
深度学习算法
输出特征
直方图均衡化方法
医疗诊断技术
图像评估
可视化界面
梯度下降法
像素
参数
模块
复杂度
滤波算法
传播算法
网络结构
指标
分类器
对比度
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混合高斯模型
特征提取模块
拉普拉斯
通道注意力机制
跟踪方法
配电柜线缆
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形变传感器
加速系统
控制数据传输
人工智能硬件加速
同步动态随机存取存储器
高级可扩展接口
工业机器人
噪声数据
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机器视觉设备
数据处理系统