摘要
本发明涉及一种网络服务发现与分析的方法及系统,其中方法包括以下步骤:从Netflow数据中生成待侦测的数据集,并将待侦测的数据与已侦测数据集进行对比;对待侦测的数据集中每条记录进行模拟侦测,从而判断网络服务是否开启;对截取的网络服务内容进行自动分析,包括对获得的众多网站截图进行聚类分析,并自动划分为多个类型,利用深度学习模型进行建模训练,从而利用新模型实现网站内容的自动分析,从而判定该网站内容的用途、是否可疑;将数据侦测过程发现的相关网络服务的IP地址与端口组合,在判断是否为正常服务的前提下提供数据分析与管理。
技术关键词
数据比对方法
训练图像识别模型
端口
深度学习模型
流量统计方法
神经卷积网络
指定时间间隔
数据挖掘算法
时序
周期性
报告
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