文本纠错方法、设备及计算机可读介质

本申请实施例提供了一种文本纠错方法、设备及计算机可读介质，该方案采用了大语言模型来实现纠错处理，因此使得纠错方案能够理解更长的上下文和更复杂的文本结构，从而提升文本可处理长度，并且由于不依赖于人工规则，使得方案更加灵活，能够适应各种类型的错误和文本模式，也降低了维护和更新规则的成本。此外，所述检索系统至少包括外部知识库，通过检索机制能够访问最新的、最广泛的知识信息，无需受限于其训练数据，可以实时地从外部知识库中获取最新信息，从而提高纠错的时效性和准确性，使得本方案能够更好地处理多样化和不断变化的文本纠错任务。