一种基于大语言模型的电力文档智能问答方法和系统

本发明属于人工智能技术领域，涉及一种基于大语言模型的电力文档智能问答方法和系统；该方法包括：按照预设周期获取文档数据；对文档数据预处理得到适应性文档；根据适应性文档通过嵌入模型构建向量检索库；获取用户查询问题，将用户查询问题输入向量检索库，基于向量相似度检索方法和关键词检索方法检索，得到相关文本块，通过二阶段重排技术在相关文本块中筛选出最相关文本块；用户查询问题和最相关文本块输入大语言模型，得到初步智能回答信息；初步智能回答信息基于预设的自我反省机制进行校正，得到最终智能回答信息。基于校正机制支持多轮问答和上下文理解，能够在复杂技术问题的连续查询中保持上下文一致性，确保多轮提问回应的准确性。