摘要
本公开涉及一种动力电池热失控风险评估方法、装置、电子设备及程序,该方法包括:获取车辆的动态运行数据;通过将动态运行数据与对应的预设阈值变化率模型的阈值进行对比,确定预设阈值变化率模型的触发次数占比;其中,触发次数占比是动态运行数据超过阈值的次数在对比的总触发次数中的占比;根据触发次数占比与预设热失控风险量化评分模型,确定车辆的动力电池热失控风险程度。通过车辆的动态运行数据与对应的预设阈值变化率模型以及预设热失控风险量化评分模型,能够量化评估动力电池系统的潜在热失控风险,并且能够及时进行检测来降低电池热失控事故,提高锂离子电池电动汽车的安全性能,降低安全隐患并减少财产的损失。
技术关键词
动力电池热失控
热失控风险
单体
神经网络模型
风险评估方法
历史运行数据
电压
车辆
动态
温差
非临时性计算机可读存储介质
探针
风险评估装置
动力电池系统
低压
电子设备
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