一种针对体检后专科化管理模式的数据处理方法

本发明公开了一种针对体检后专科化管理模式的数据处理方法，包括如下步骤：S1.数据预处理和特征提取：对健康体检大数据进行清洗、数值归一化处理，S2.从体检数据中提取出与异常发现相关的特征；S3.建立知识数据库：3.1对于明确且唯一对应临床专科的异常发现，直接确定匹配的专科名称；3.2对于不能立即明确的异常发现，利用专科推荐系统或组织各临床科室副主任医师及以上职称的医师讨论确定需要就诊的临床专科；3.3应用贝叶斯分类器建立概率模型，用于推荐专科；S4.智能匹配和推荐；提高了受检者检后就医体验，降低了受检者因不知到哪个科室就诊以及挂不上号而产生焦虑感，同时完善了健康体检全流程服务，解决了行业内“只体检不管理”的问题。