摘要
本申请公开了一种产销品数据处理方法、装置、终端及介质,本申请提供的技术方案先通过采集目标产销品的结构化数据和非结构化数据,再结合向量自回归模型和大语言模型,使用向量自回归模型处理结构化数据,捕捉多变量时间序列数据的动态关系,预测未来产销品发展量。利用大型语言处理模型处理非结构化数据,提取深层次特征进行预测,从而将客户偏好、市场趋势等影响产销品发展的外部因素进行量化,最后综合两种模型的预测结果,实现结构化数据和非结构化数据的融合,再通过动态调整权重,实现更准确的产销品发展量预测。
技术关键词
数据处理方法
数据处理单元
递归最小二乘法
客户
时序特征
数据处理终端
数据采集单元
可读存储介质
数据处理装置
协方差矩阵
模型更新
处理器
文本
语音
存储器
计算机
视频
系统为您推荐了相关专利信息
客户信息管理系统
构建用户画像
Apriori算法
数据收集模块
ARIMA模型
LightGBM模型
客户
信用卡
学习方法
样本