摘要
本申请公开了一种选矿振动筛在线监测系统,涉及选矿技术领域,解决了振动筛异常判断标准固定造成的振动筛监测效率和准确度较低的技术问题;通过获取若干筛板工作数据和标准最大振幅范围以及实时获取筛板的多个振幅数据,根据筛板工作数据生成调整因子,根据调整因子和标准最大振幅范围生成调整最大振幅范围,根据振幅数据和调整最大振幅范围生成预警信号;实时获取筛板图像,根据筛板图像生成异常系数,根据异常系数生成警报信号;根据预警信号和警报信号进行报警;根据调整因子和标准最大振幅范围生成调整最大振幅范围,动态调整振动筛发生异常的判断标准,提升了振动筛的监测效率和监测准确度。
技术关键词
选矿振动筛
在线监测系统
筛板
生成警报信号
人工智能模型训练
图像
因子
BP神经网络模型
数据处理模块
数据采集模块
预警模块
监测准确度
数据采集设备
选矿技术
滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
高锰钢筛板
高耐磨
中频感应电炉
稀土合金
热处理
智能巡检方法
高斯概率密度函数
分布式在线监测系统
节点
管廊
在线监测系统
智能化电缆
谐波畸变率
数据预测模型
分布式光纤温度传感器
在线监测系统
线索
Sigmoid函数
坐标
曲线