一种细粒度中国书法风格识别模型构建方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种细粒度中国书法风格识别模型构建方法、系统、设备及存储介质，所述方法步骤包括：获取并构建一个包含多位中国著名书法家作品的数据集；对所述数据集中的书法图片进行预处理；选择一个深度学习模型，将所述预处理后的数据集与通用图像数据集结合，对所述深度学习模型进行再训练；将所述预处理后的数据集输入到所述模型中进行CLS特征提取，然后将所有图像的CLS特征全部组合成一个新的CLS特征向量；对所述CLS特征向量进行主成分分析降维；使用高斯混合模型对所述降维后的CLS特征向量进行拟合；计算所述预处理后的数据集的对数似然值；所述模型不仅仅局限于识别常见的字体风格，更能精确识别到具体是哪位书法家的风格。