一种基于AI视觉的车灯灯罩表面划伤检测系统及方法

本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于AI视觉的车灯灯罩表面划伤检测系统及方法。系统包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模块、划伤检测模块及结果输出模块。通过低角度和高角度光源分时采集图像，预处理模块用于对采集的图像进行灰度化、滤波去噪及边缘增强处理,结合深度学习算法(CNN)提取划伤特征，利用SVM分类器实现高效检测。本发明解决了传统人工检测效率低、主观性强的问题，具有自动化程度高、检测精度高、适应性强等优点，可广泛应用于不同材质和形状的车灯灯罩表面缺陷检测。