基于时序过程线形态特征与算法自动匹配的粗差数据识别方法

本发明属于水利水电工程领域，具体涉及一种基于时序过程线形态特征与算法自动匹配的粗差数据识别方法，包括：对目标安全监测数据集合进行基础指标参数的计算提取，建立大坝监测数据的环境量与效应量的关联性定量计算方法，确定与目标监测数据具有强关联性的监测数据；建立目前已有的安全监测数据粗差处理算法集合；通过比较目标数据及强关联性监测数据的特征参数间的误差大小，确定最优算法排序，选择排序最佳的一种算法作为本次大坝安全监测数据的粗差计算算法；最后通过最小化误差百分比对最优算法进行参数调优。该方法能够全面、准确、有效地实现大坝监测数据的粗差识别，达到智能化识别粗差的目标。