摘要
本发明涉及一种基于声像‑红外‑可见光的多模态时空频视觉融合重构方法,包括:选定可见光相机为参考相机,获得可见光相机、红外相机和声像仪内外参;将红外图像、可见光图像和声学图像投影到3D坐标;将红外相机和声像仪的3D坐标变换到可见光相机的坐标系中;通过反投影,将世界坐标反投影到红外相机和声像仪的像素坐标;将红外图像和声学图像的原始坐标映射到新的像素坐标;利用正投影和反投影得到的映射关系,插值生成配准后的红外图像与配准后的声学图像,并与原始可见光图像进行融合得到配准融合重构的图像。与现有技术相比,本发明通过多模态数据融合,可以更全面、准确地识别设备状态。
技术关键词
可见光相机
红外相机
重构方法
可见光图像
像素点
视觉
多模态数据融合
坐标系
矩阵
重构系统
相机外参
参数
投影模块
图像投影
识别设备
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杂草图像
分割方法
像素点
感兴趣区域提取
拉普拉斯
运动特征
多尺度特征融合
特征提取模块
模拟环境噪声
视觉特征
车辆轨迹重构方法
动态时间规整
高速路
轨迹重构技术
检测器