基于机器视觉的AR-GFRP筋老化检测方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的AR‑GFRP筋老化检测方法，该方法获取目标图像，对目标图像中的像素点进行聚类处理得到至少两个类簇，针对任一类簇，根据任一类簇中像素点的灰度差异和分布特征，以及任一类簇中边缘像素点的梯度值和分布特征，获取任一类簇的重要程度；获取初始扩散系数，针对目标图像中的任一像素点，根据任一像素点与其邻域像素点所属类簇的重要程度差异，对初始扩散系数进行调整，得到任一像素点的自适应扩散系数；利用目标图像中每一像素点的自适应扩散系数对目标图像进行平滑处理，得到平滑图像，根据平滑图像对目标图像中AR‑GFRP筋的老化状态进行检测，使检测的结果更加准确。