摘要
本发明公开了一种小样本场景的变电站缺陷检测方法、装置、设备和介质,涉及变电站缺陷检测技术领域,所述方法包括:回归网络对候选预测框进行空间扩展与网格采样,结合类别原型向量与注意力机制进行原型特征嵌入,并构建掩码堆叠的区域传播机制,输出目标框预测结果;目标分类网络基于候选预测框与类别原型向量,筛选得到候选缺陷类别集合,并通过构建类内响应嵌入、类间排序嵌入及背景语义嵌入,采用多源嵌入融合方式生成候选缺陷类别置信度;引入图文对齐网络,对位于预设区间范围内的候选预测框的语义一致性进行辅助评分,得到校准后的候选缺陷类别置信度。采用该方法能够提升在样本有限情况下的缺陷检测精度。
技术关键词
缺陷类别
缺陷检测方法
变电站巡检
原型
样本
分类网络
注意力机制
嵌入特征
语义特征
场景
图像
图文
动态更新
缺陷检测技术
缺陷检测装置
校准
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