摘要
本发明涉及一种识别方法,具体涉及一种基于无人机载高光谱的光伏板积灰检测与污染物识别方法。该方法包括以下步骤:光谱数据采集;光谱数据预处理;有效光谱特征提取;变化检测;判断是否存在污染物;污染物比对;积灰评估与报警。本发明通过高光谱成像结合光谱变异分析,实现了光伏板积灰和污染物的自动化、非接触式监测,能够实时、高精度地捕捉光伏板表面微小的光谱变化,从而精确检测积灰和污染物程度及其类型,本发明不仅提高了检测的精度和实时性,还有效降低了维护成本,避免了不必要的清洁操作,能够根据检测结果及时提供维护建议,从而进一步提高光伏板的能源转化效率。
技术关键词
光伏板
光电转换效率
识别方法
无人机
变化检测模型
成分分析
光谱成像
非接触式监测
光谱特征提取
检测积灰
协方差矩阵
数据
表达式
警报
报告
传感器
校正
样本
系统为您推荐了相关专利信息
无人机巡检
像素点
图像处理方法
二维高斯模型
建筑
新型输电线路
除冰机器人
引导板
球座
无线通讯设备
手势识别方法
手势识别模型
样本
协方差矩阵
雷达
探测系统
无人机回收装置
多模态数据融合
路径规划单元
无人机导航控制