基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法及电子设备

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正文
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基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法及电子设备
申请号:CN202410861862
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118965676A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法,根据能耗最小化优化模型进行优化得到最优操作参数和最低能耗,模型的生成过程包括:S1、获取脱硫装置历史数据,划分脱硫装置的处理负荷,得到多个脱硫负荷优化区;S2、进行能耗影响关联度过滤,得到可调操作输入数据和能耗响应输出数据;S3、建立脱硫仿真模型,得到可调操作输入数据与能耗响应输出数据的映射关系数据库;S4、计算能耗关键影响数据;S5、对能耗关键影响数据进行方差分析和多项式拟合,得到能耗回归模型再进行非线性优化,得到天然气脱硫的能耗最小化优化模型。与现有技术相比,本发明使脱硫设备在最优状态下运行,提高了设备的性能和效率,实现更精细化的管理。
技术关键词
天然气脱硫装置 能耗优化方法 仿真模型 数据 Pearson相关系数 高酸值 算法 负荷 多项式 电子设备 仿真建模 基础 脱硫设备 脱硫系统 非线性 原料气 参数
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