摘要
本发明公开了一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法,根据能耗最小化优化模型进行优化得到最优操作参数和最低能耗,模型的生成过程包括:S1、获取脱硫装置历史数据,划分脱硫装置的处理负荷,得到多个脱硫负荷优化区;S2、进行能耗影响关联度过滤,得到可调操作输入数据和能耗响应输出数据;S3、建立脱硫仿真模型,得到可调操作输入数据与能耗响应输出数据的映射关系数据库;S4、计算能耗关键影响数据;S5、对能耗关键影响数据进行方差分析和多项式拟合,得到能耗回归模型再进行非线性优化,得到天然气脱硫的能耗最小化优化模型。与现有技术相比,本发明使脱硫设备在最优状态下运行,提高了设备的性能和效率,实现更精细化的管理。
技术关键词
天然气脱硫装置
能耗优化方法
仿真模型
数据
Pearson相关系数
高酸值
算法
负荷
多项式
电子设备
仿真建模
基础
脱硫设备
脱硫系统
非线性
原料气
参数
系统为您推荐了相关专利信息
叶面积指数
Gompertz函数
大数据
序列
相关系数算法
数据处理方法
虚拟化管理
保护个人隐私信息
数据处理系统
资源状态监控