一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统

本发明涉及医疗健康领域，具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统；在本申请的方案中，风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定，在症状信息获取的过程中，通过获取疼痛部位信息及其性质描述，并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理，能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别；同时将病症识别信息转换成可分析数据后，再通过XGBoost算法处理这些数据，能够得到一个准确的风险评估结果；本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具，能够显著提高诊断的效率和准确率。