摘要
本发明公开了一种多源信息融合的井下掘进惯导系统及方法,涉及井下掘进导航技术领域,本系统包含形状记忆合金自校准惯性模块、磁流变液智能减振平台等多个功能单元。通过硬件自校准、全频段振动抑制、动态权重分配等技术手段,实现多源数据融合处理。在惯性导航方面,8小时定位误差小于5cm,较传统系统显著提升;复杂工况下定位精度达±10cm/100m,比固定权重融合方法显著提升。多机协同作业时滞后时间<50ms,支护效率提升35%。同时,能实时响应地质异常,过断层效率提升60%,煤岩误切率降低70%,且在传感器失效时保障导航连续性。该发明有效解决了井下掘进导航难题,大幅提升了井下掘进作业的安全性、高效性与智能化水平。
技术关键词
多源信息融合
惯导系统
条件生成对抗网络
智能减振平台
变分贝叶斯
触觉传感器
网络处理单元
支护机器人
磁流变液减振平台
时间敏感网络
激光雷达点云
地质雷达
数字孪生模型
数据
陷波滤波
井下掘进作业
MEMS加速度计
校准
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地球自转角速度
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条件生成对抗网络
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缺陷预测方法
条件对抗生成网络
预训练模型
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飞行轨迹预测
机载传感器
混合网络
卡尔曼滤波模型
长短期记忆神经网络