基于数据分析的风力发电机组故障诊断系统

本发明涉及风力发电技术领域，本发明公开了一种基于数据分析的风力发电机组故障诊断系统，包括：采集风力发电机组中各个运动部件的磨损反映特征数据和应力反映特征数据；分别将每个运动部件的磨损反映特征数据输入第一递归神经网络模型中，以预测各个运动部件的未来磨损量；分别将每个运动部件的应力反映特征数据输入第二递归神经网络模型中，以预测各个运动部件的未来应力值；分别将每个运动部件的未来应力值和未来磨损量输入预构建的非线性函数中，得到在每一运动部件下风力发电机组的停运概率；根据所有停运概率判断未来时刻下风力发电机组是否存在故障运动部件；本发明有利于对风力发电机组进行故障定位和故障原因确定。