摘要
本发明提供了一种三电平变换器故障诊断方法、系统、设备及存储介质,属于电力电子设备故障诊断技术领域。先获取三电平变换器三相电流故障数据,对故障数据进行预处理,将故障类别作为标签,构建样本数据集,故障类别指的是故障数据的类型。再从预处理后的故障数据中提取出与故障相关度高的特征,与故障相关度高的特征包括最大值、最小值、方根幅值、标准差、峰值、裕度、绝对平均值和峰峰值。再使用样本数据集的数据对随机森林算法模型进行训练。最后将样本数据集输入到训练好的随机森林算法模型中,得到故障诊断结果。与现有技术相比,本发明有效地解决了现有技术中对三电平变换器故障诊断的实时性和准确性不高的问题。
技术关键词
三电平变换器
随机森林
三相电流故障
算法模型
故障类别
变换器故障诊断
故障诊断方法
电力电子设备故障诊断技术
搜索算法优化
模型训练模块
样本
特征提取模块
数据获取模块
电流值
故障诊断系统
输出模块
节点数
系统为您推荐了相关专利信息
燃气管网故障
融合特征
梯度直方图
交叉注意力机制
时序特征
历史维修记录
聚类
数据采集模块
随机森林模型
数据处理模块
主题识别方法
融合网络结构
主题数据
训练机器学习模型
文本