一种基于双分支DeepLabv3+分割网络的SAR影像道路提取方法及系统

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一种基于双分支DeepLabv3+分割网络的SAR影像道路提取方法及系统
申请号:CN202410862850
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118711064A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双分支DeepLabv3+分割网络的SAR影像道路提取方法及系统,方法包括采集SAR遥感影像预处理为SAR遥感影像道路数据集,将SAR遥感影像道路数据集划分为训练集、验证集和测试集,对训练集进行数据增强得到数据增强后的训练集;对数据增强后的训练集进行局部方向标签图制作得到训练集中每张SAR影像的局部方向标签图,获得具有道路标签图和局部方向标签图的SAR影像道路数据集;利用DeepLabv3+分割网络搭建双分支语义分割网络并设计损失函数,将具有道路标签图和局部方向标签图的SAR影像道路数据集输入双分支语义分割网络中进行训练后,在验证集上进行验证;将验证集上指标最高的模型保存为道路提取模型,将测试集输入道路提取模型得到SAR影像道路。
技术关键词
道路提取方法 语义分割网络 SAR遥感影像 遥感影像道路 分支 标签 训练集 像素点 关节点 可读存储介质 二值化图像 解码器 数据采集模块 处理器 指标
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