摘要
本说明书涉及深度学习技术领域,具体地公开了一种图像识别方法及装置,其中,该方法包括:获取图像数据集和标签集;所述图像数据集中包括多个图像数据;所述标签集中包括所述多个图像数据中各图像数据对应的标签;对所述图像数据集中各图像数据进行视角变换,得到所述各图像数据对应的多个视角下的图像数据,得到扩充后的图像数据集;将扰动贴片附着于所述扩充后的图像数据集中各图像数据上,生成对抗样本集;利用所述对抗样本集和所述标签集,构建目标识别模型;所述目标识别模型用于识别目标图像。通过上述方案,可以提高图像识别方法面对多视角对抗样本的鲁棒性,能够对多视角场景下的对抗攻击进行有效防御。
技术关键词
图像识别方法
数据
样本
贴片
图像识别装置
标签
深度学习技术
处理器
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指令
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坐标
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对象
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鲁棒性
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