摘要
本申请公开了一种产品外观风险评估方法和系统,所述方法包括:获取简易文本信息和待风险评估的产品外观图,将所述产品外观图进行背景分离处理,生成相应的初始产品图;将所述初始产品图进行矢量化处理,生成相应产品外观图的图片样本向量;获取外观专利的专利外观图,进行背景分离处理和矢量化处理,生成相应专利外观图的图片样本向量;基于产品外观图和专利外观图的图片样本向量计算余弦相似度值S计算;选取S大于预设值的结果专利作为检索结果;基于最大的S值匹配专利风险等级,生成风险评估建议。该方法和系统可以提高外观专利检索结果的准确性,并基于检索结果自动生成产品外观的风险评估建议。
技术关键词
风险评估方法
分类号
关键词
图像轮廓信息
图片
风险评估系统
文本
GrabCut算法
检索项
边缘检测算法
样本
识别模块
生成产品
亮度
格式
像素
系统为您推荐了相关专利信息
关键词识别方法
语义
计算机程序产品
识别装置
槽位识别
结构化场景
轨迹规划方法
深度学习神经网络
锚点
深度学习算法
噪声图像
焊缝跟踪方法
柏林噪声
亮度
神经网络模型训练