用于脂质分子的分子性质预测模型的训练方法、预测方法及装置

本申请涉及一种用于脂质分子的分子性质预测模型的训练方法、预测方法及装置。该训练方法包括：获取预训练数据和微调训练数据，预训练数据包括样本脂质的分子信息，微调训练数据包括微调脂质的分子信息和预设分子性质对应的湿实验数据；根据样本脂质的分子信息，生成对应的字符掩码序列；根据各样本脂质的字符掩码序列对BERT模型进行预训练，获得预训练好的BERT模型；在预训练好的BERT模型的下游嵌入预测任务模型，并采用微调训练数据进行微调训练，获得训练好的分子性质预测模型，以用于预测目标脂质分子的预设分子性质。本申请提供的方案，能够提高脂质分子的分子性质预测的准确率。