一种基于自进化条件表征的组合泛化图像多标签分类方法

本发明提供了一种基于自进化条件表征的组合泛化图像多标签分类方法，利用预测出的其他概念元文本提示特征矩阵与输入图像原始特征矩阵的交叉融合特征矩阵作为条件，与要进行表征自进化的概念元语义和视觉表征进行特征融合，实现了各概念元语义和视觉表征针对不同输入图像的即时性自进化，不仅使学习出的语义和视觉表征更加适应不同的输入图像，而且能够解决以往方法缺乏对概念元之间的相互关系进行建模的问题。在多个数据集上的分类精确度均获得了突出进步。能够根据输入图像所属的其他种类概念元表征与输入图像视觉表征对某种概念元的视觉与语义表征进行即时性自进化，使学习到的表征更加灵活，对新组合的泛化性能更强。