文本分类方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

本发明公开了一种文本分类方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：基于输入文本向量，输入目标模型包括的多个网络层进行处理，确定语义依赖特征，其中，多个网络层分别连接有自适应网络，自适应网络的参数量小于对应网络层的参数量，目标模型为采用对自适应网络中包括的参数进行调节的方式完成模型训练处理；采用目标模型中包括的分类器，对语义依赖特征进行处理，得到输入文本向量的目标分类结果。本发明解决了相关技术中存在训练资源有限的条件下，文本分类的准确性不理想的技术问题。