基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统

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基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统
申请号:CN202510458235
申请日期:2025-04-14
公开号:CN119988154B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于知识图谱增强大模型的运维告警处理方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括通过采集多源运维告警历史数据,对数据进行自适应分级结构化处理,构建时空语义多维特征矩阵;基于动态权重融合算法构建多维度告警关联网络并形成层次化知识图谱;结合告警的时序演化、拓扑传播、业务依赖特征构建根因推理规则库;当接收实时告警时,启动诊断推理系统分析传播链路,识别根因并生成处理建议。本发明能够准确识别告警根因,提高运维效率,降低误报率。
技术关键词
节点 时序 冗余度 图谱 推理规则 统计学习方法 依赖特征 迁移学习方法 演化特征 知识推理方法 场景特征 梯度方法 专家规则库 网络 强度 时间序列相关度 融合算法 动态 融合专家 矩阵
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