摘要
本发明公开了一种基于不规则网格的非均质地下水渗透系数反演方法,属于渗透系数计算技术领域,包括以下步骤:S1、对地下水场地进行空间分割,生成不规则网格;S2、针对地下水场地构造多项式径向基函数进行频域生成,采用多头自注意力机制的编码器‑解码器架构进行搜索频率权重,精细刻画水位场;S3、确定每个不规则网格的邻域空间,进行地下水渗透系数反演。本发明在不规则网格上实现信息的聚合,克服了卷积神经网络必须在规则网格上运行的局限性;通过邻接矩阵的幂次展开扩大了单个网格感知野的范围,能够利用大范围的局部信息准确捕捉渗透系数;通过结合了物理公式与统计学特征的编码获取到更充分的信息,使预测得到的地下水渗透系数更加准确。
技术关键词
地下水场地
反演方法
网格
统计学特征
前馈神经网络
邻域
编码特征
注意力机制
多项式
解码器架构
信息编码
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