摘要
本发明公开了基于时空信息的遮挡场景二维姿态估计的方法及系统,涉及计算机视觉领域,方法包括:S1,获取包括多个人体信息的视频;S2,构建二维姿态估计模型;所述模型包括输入模块、可见性预测与屏蔽模块、关键点推理模块、时空依赖性模块和回归层;S3,将获取的视频输入二维姿态估计模型进行训练,获得训练好的二维姿态估计模型;S4,使用获得训练好的二维姿态估计模型进行基于时空信息的遮挡场景二维姿态估计。本发明构建出的二维姿态估计模型,能准确推理被遮挡的关键点,并提升姿态估计的平滑性和准确性,降低高频噪声的干扰,保证模型准确性的同时降低计算复杂度,以满足实时性需求。
技术关键词
姿态估计
关键点特征
遮挡场景
屏蔽模块
离散余弦系数
输入模块
线性变换矩阵
关节
视频
前馈神经网络
多层感知器
分类阈值
sigmoid函数
序列
过滤模块
模型训练模块
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