摘要
本申请涉及图像检测技术领域,公开了一种基于局部敏感哈希算法的重复图像识别方法、装置、设备及介质,通过局部敏感哈希算法将待识别视觉特征映射为待识别特征哈希值;计算预设特征哈希值与待识别特征哈希值之间的相似度,确定相似图像;通过图像识别算法、相似图像和待识别图像,生成重复图像识别结果。通过上述方式,本申请采用深度学习模型精准地获取图像的关键信息作为待识别图像的视觉特征,利用预设局部敏感哈希算法将视觉特征映射为特征哈希值,通过不同特征哈希值确定不同图像之间的相似度,使得相似图像能够在哈希空间中被快速识别。本方法可应用于在金融科技、医疗健康养老等领域,提高了图像识别系统识别重复图像的效率。
技术关键词
局部敏感哈希算法
重复图像识别方法
哈希特征向量
识别特征
视觉特征
关键点特征
图像识别算法
汉明距离
深度学习模型
编码规则
图像检测技术
图像识别系统
图像识别装置
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