一种基于可扩充参数量的目标检测终身学习方法

本发明公开了一种基于可扩充参数量的目标检测终身学习方法，在参数扩充阶段不需要保存任何训练样本；在参数压缩阶段，只需要5%或者更少的数据回放即可将扩充后的模型压缩到非持续学习或其他定参数量持续学习模型的相同水平，并且较其他普通回放更简便的是，由于使用了软标签的方法回放数据，本发明中使用的回放数据不需要任何标注，这同时节省了大量的工作量和存储空间。