三维点云数据的分析方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种三维点云数据的分析方法、系统、设备及存储介质，获取多个样本对象的样本三维点云数据；根据所述样本三维点云数据，通过预设的非参数网络算法建立第一点云分类模型；其中，所述第一点云分类模型为非参数网络类型的神经网络模型；获取待分析的目标对象的目标三维点云数据；将所述目标三维点云数据输入到所述第一点云分类模型中进行推理分析，得到所述目标对象对应的第一类别预测结果。本申请中的方法，能够有效缩减三维点云数据的分析流程耗时，提高处理效率；而且，该方法适用于三维点云数据中存储噪声或者数据不完整的情况，有利于提高分析处理的准确度。本申请可广泛应用于点云分析技术领域内。