摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自动网络安全防护方法、系统及设备,涉及网络安全技术领域。包括S1.对输入数据根据包头信息进行静态过滤;S2.对静态过滤后的数据监控应用数据内容,将流量与当前控制规则进行对比,区分正常访问和非法访问,以实现对计算机网络协议的攻击拦截;S3.接收步骤S2发送的数据,基于神经网络分析模型识别计算机网络或系统中潜在安全威胁和未经授权的访问,评估当前网络安全防护等级,并发送步骤S4;以及S4.依据所述安全防护等级定义可在操作系统上使用的程序,并与底层防火墙协同快速响应。本发明克服了当前网络安全手动监控的繁琐以及网络安全防护系统的性能低下的问题。
技术关键词
网络安全防护方法
识别计算机网络
回归树模型
网络流量数据
识别网络攻击
二维图像数据
时间序列特征
监控模块
控制点
物理设备
网络安全防护系统
评估网络攻击
云平台
管理安全策略
动态安全策略
数据包头
评分系统
网络安全分析
系统为您推荐了相关专利信息
参数调节模块
熔铝炉设备
参数调节方法
异常事件
回归树模型
UDP数据包
防护方法
电子设备
LSTM神经网络
边缘路由器
地图测绘方法
网络空间态势
地图模型
网络安全风险评估
网络流量数据
AI人工智能
网络流量数据
广告投放决策
广告投放策略
时间序列数据处理
计算机网络安全
超混沌神经网络
防御系统
游走模型
量子密钥分发技术