摘要
本发明公开了基于AI人工智能的流量广告预测投放方法及系统平台,属于人工智能技术领域,包括获取来自多个数据源的用户行为数据、网络流量数据以及广告相关数据,本发明通过特征提取与筛选通过深入分析提取出用户活跃度、兴趣偏好等关键特征,并对数值型特征进行归一化处理,类别型特征进行编码,增强了模型训练的有效性;通过流量广告预测模块基于提取筛选的特征,通过线性回归等预测模型对流量进行精准预测,预测模型可以根据实际需求进行灵活扩展和优化,提高预测性能;通过广告投放决策模块根据流量预测结果和广告主投放目标和预算,制定最优的广告投放策略,并针对不同用户群体和时间段制定个性化的投放策略,提高广告的针对性和效果。
技术关键词
AI人工智能
网络流量数据
广告投放决策
广告投放策略
时间序列数据处理
广告主
深入分析提取
广告投放渠道
数据关联规则
数据校验规则
数据编码
个性化策略
聚类分析算法
皮尔逊相关系数
变量
标准化方法
投放系统
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
电网信息系统
构建网络拓扑结构
高级胶囊
故障定位方法
动态知识图谱
网络流量数据
终端设备
系统日志
运维管理平台
事件检测方法
流量识别方法
QoS策略
网络流量分类模型
置信度阈值
数据增广方法
长短期记忆网络
AI人工智能
边缘计算方法
融合多源信息
预测设备故障