摘要
本发明涉及边缘计算技术领域,具体地说,涉及基于AI人工智能的智慧化边缘计算方法、系统及终端。其包括以下步骤:通过边缘设备收集运行数据;基于运行数据使用长短期记忆网络模型来预测设备故障,并在云端上对长短期记忆网络模型进行训练;将训练后的长短期记忆网络模型部署至边缘设备中;边缘设备中的长短期记忆网络模型持续对新采集的数据进行即时分析,并做出快速响应。本发明设计通过将训练后的长短期记忆网络模型部署到边缘设备中,可以实现对新采集数据的即时分析和快速响应。这大大减少了数据传输到云端再返回处理结果的时间延迟,对于需要实时决策的应用场景尤为重要。
技术关键词
长短期记忆网络
AI人工智能
边缘计算方法
融合多源信息
预测设备故障
分布式训练
管理器
节点
算法
云端
边缘计算技术
样本
更新模型参数
超参数
处理器
训练集数据
存储器
数据格式
系统为您推荐了相关专利信息
中医智能诊断系统
特征关联分析
舌象特征
多模态数据融合
双向长短期记忆网络
资产定价模型
无监督聚类分析
熵值法
优劣解距离法
评价指标体系
子模块
电力设备故障
预警系统
故障趋势预测
数据采集模块
掘进参数
隧道掘进机
长短期记忆网络
卷积神经网络模型
小波特征